Das Online-Portal "ISABEL" stellt eine umfassende Sammlung an agrarmeteorologischen Daten zur Verfügung, um die Land- und Forstwirtschaft bei der Planung und Ausführung ihrer täglichen Arbeiten zu unterstützen. Aufgrund gesetzlicher Beschränkungen sind ausschließlich landwirtschaftliche Betriebe und landwirtschaftliche Nebenbetriebe nutzungsberechtigt!

Im Rahmen des Horizon 2020 BBI JU Projektes "CAFIPLA" (grant agreement no. 887115) wurden die theoretischen Biomassepotenziale von 13 Reststoffen aus Landwirtschaft, Siedlungsabfällen und Industrie für alle EU-27 Mitgliedsstaaten jährlich von 2010 bis 2020 mit einer räumlichen Auflösung von NUTS 0 bis NUTS 3, soweit möglich, abgeschätzt. Lücken in den Originaldatensätzen wurden interpoliert und sind als solche gekennzeichnet. Siedlungsabfälle und landwirtschaftliche Nebenprodukte wurden anhand räumlich hochaufgelöster Bevölkerungs- oder Flächennutzungsdaten modelliert und anhand statistischer Daten validiert. Die Regionalisierung der industriellen Reststoffe kann anhand der größten Produktionsstandorte des jeweiligen Industriesektors erfolgen. Das theoretische Biomassepotenzial für Molke wurde ohne weitere Berechnungen direkt von Eurostat übernommen. Der Datensatz wurden mit europaweit verfügbaren Daten erstellt. Eine detaillierte Beschreibung der Methoden findet sich in Günther et al. (2023, submitted). Aufgrund unterschiedlicher Primärdaten und der in der Regel gröberen Auflösung der EU-weiten Datensätze unterscheidet sich das theoretische Potenzial auf NUTS 0, 1, 2, 3 teilweise von Berechnungen, die auf national oder regional verfügbaren Daten, wie der DE-Potenzialreihen, basieren.

Die Untersuchung der Fermentierbarkeit und Biomethanbildungs-Kinetik von 12 ausgewählten landwirtschaftlichen Reststoffen erlaubt eine Abschätzung darüber, wie viel energetisches Potenzial maximal in bislang nicht genutzten Biomassen steckt, und wie gut sich diese zur Prozessflexibilisierung an Biogasanlagen eignen.

Angaben können durch Rundungen bedingt geringfügig von Landesberichten abweichen. Sofern nicht anders angegeben, bezieht sich das Schlachtgewicht auf das Warmgewicht des geschlachteten ausgeweideten Tieres. Nachmeldung können sich geringfügig Änderungen der Angaben zu nachfolgenden Veröffentlichungen ergeben. Bei der Tierkategorie Schaf liegt die Mindestanzahl bei 75 Tieren.

Varianten deutschlandweiter der Reliefattribute TPI (Topographic Position Index; Guisan et al. 1999), TON/TOP (Negative and Positive Topographical Openness; Yokoyama et al. 2022) und MBI (Massenbilanzindex; Möller et al. 2008) sowie SLP (Neigung; Zevenbergen & Thorne 1987) auf der Grundlages des Digitalen Geländemodells (DGM 10) des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie (https://gdz.bkg.bund.de/). Guisan, A., Weiss, S.B., Weiss, A.D., 1999. GLM versus CCA spatial modeling of plant species distribution}. Plant Ecology 143, 107–122. https://doi.org/10.1023/A:1009841519580 Möller, M., Volk, M., Friedrich, K., Lymburner, L., 2008. Placing soil-genesis and transport processes into a landscape context: A multiscale terrain-analysis approach. J. Plant Nutr. Soil Sci. 171, 419–430. https://doi.org/10.1002/jpln.200625039 Yokoyama, R., Shlrasawa, M., Pike, R.J., 2002. Visualizing topography by openness: A new application of image processing to digital elevation models. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 68, 257–265. Zevenbergen, L.W., Thorne, C.R., 1987. Quantitative analysis of land surface topography. Earth Surf. Process. Landforms 12, 47–56. https://doi.org/10.1002/esp.3290120107

Diese Daten zeigen eine Übersicht der Versorgungsbilanzen Hülsenfrüchte. In der oberen Grafik sind die verwendbaren Mengen der Erzeugung als Säulen dargestellt. Für jedes Jahr werden im unteren Bereich die Bestände, Ein- und Ausfuhr, Inlandsverwendung und Nahrungsverbrauch sowie der Selbstversorgungsgrad und Verbrauch je Kopf angezeigt. Es sind die Jahre 1990 bis 2020 beinhaltet.